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TFJumpAnalysis ट्रैक एंड फील्ड के लिए जंप इवेंट विश्लेषण और प्रशिक्षण प्रदान करता है
TFJumpAnalysis एप्लिकेशन (TF सीरीज का हिस्सा) इवेंट के प्रदर्शन और फिटनेस के मूल्यांकन के लिए सटीक और पूर्ण एथलीट मॉडल पर आधारित है। यह रन वे दृष्टिकोण को अनुकूलित करने के लिए आपूर्ति किए गए एथलीट डेटा का उपयोग करता है और इसमें लंबी कूद, ट्रिपल जंप, हाई जंप और पोल वॉल्ट शामिल हैं।
एप्लिकेशन में व्यक्तिगत प्रशिक्षण सहायता के रूप में उपयोग की जाने वाली प्रशिक्षण क्षमताएं शामिल हैं। यह यूएसए ट्रैक एंड फील्ड कोचिंग मैनुअल के दिशानिर्देशों के अनुकूल है और उनका पालन करता है।
एप्लिकेशन आपूर्ति किए गए प्रदर्शन और प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करके जंप परिणामों का विश्लेषण, भविष्यवाणी या अनुकूलन करने के लिए आपूर्ति किए गए एथलीट डेटा का उपयोग करता है, और ट्रैक एंड फील्ड के लिए प्रशिक्षण देता है। फिर विश्लेषण परिणामों के आधार पर प्रशिक्षण को समायोजित किया जा सकता है। फिर इसे सर्वोत्तम परिणामों के लिए समय-समय पर दोहराया जाता है।
बाहरी फ़ाइल नाम EFLJ, EFTJ, EFHJ, या EFPV से शुरू होते हैं। csv (अल्पविराम से अलग किए गए मान) फ़ाइल का उपयोग करके आपूर्ति किए गए पैरामीटर और डेटा।
सटीक दृष्टिकोण विश्लेषण के लिए आपूर्ति किए गए एथलीट डेटा, रन डिस्टेंस और रन टाइम्स का उपयोग किया जाता है। निर्दिष्ट रन वे डिस्टेंस, मैक्स रन रेट, टाइम कॉन्स्टेंट, मैक्स स्टेप डिस्टेंस और मिन स्टेप डिस्टेंस के लिए परिकलित मानों में रन टाइम, फॉरवर्ड स्टार्ट फोर्स, रन वेलोसिटी, रन एक्सेलेरेशन और रन स्टेप्स शामिल हैं।
समायोजित अधिकतम रन रेट और अधिकतम चरण दूरी मान चयनित रन चरणों के लिए वास्तविक मापी गई रन वे दूरी और रन टाइम से मेल खाने के लिए निर्धारित किए जाते हैं।
एप्लिकेशन 3 आयामों में सटीक जंप विश्लेषण प्रदान करता है। क्षैतिज गणना में फाउल लाइन से टेकऑफ़ की स्थिति और अभिविन्यास, चरम ऊंचाई से प्राप्त ऊंचाई और गिरावट, दूरी से पैर तक, उचित लैंडिंग अभिविन्यास और हवा के प्रभाव शामिल हैं।
लंबवत गणनाओं में क्रॉस बार या वॉल्ट बॉक्स से टेकऑफ़ स्थिति और अभिविन्यास, टेकऑफ़ पर उचित कोण और अभिविन्यास, प्राप्त ऊंचाई, निकासी के लिए उचित अभिविन्यास और पवन प्रभाव शामिल हैं।
जंप एनालिसिस इनपुट में एथलीट हाइट, एथलीट वेट, वर्टिकल एक्सेलेरेशन, एप्रोच रेट एंड एंगल, लैंडिंग डेटा या फॉर्म डेटा शामिल हैं। निर्दिष्ट इनपुट के लिए परिकलित मानों में कूद दूरी या ऊंचाई, लंबवत बल और वेग, प्राप्त ऊंचाई और कूदने का समय शामिल है। आवश्यक शक्ति स्तरों का अनुमान लगाने के लिए विशिष्ट मूल्यों का उपयोग किया जा सकता है।
निर्दिष्ट पर्यावरणीय परिस्थितियों के लिए एथलीट मैक्सिमम रन वेलोसिटी में परिवर्तन का अनुमान प्रदान किया गया है। पैरामीटर में चयनित वेग और एथलीट वजन शामिल हैं। समायोज्य पर्यावरणीय मापदंडों में समानांतर पवन वेग, तापमान, बैरोमीटर का दबाव, ऊंचाई और सापेक्ष आर्द्रता शामिल हैं। परिणामों में संशोधित वेग, विशिष्ट 100 मीटर समय और वायु घनत्व शामिल हैं।
अनुमानित रन वे दूरी हवा समायोजन संशोधित वेग और अधिकतम कदम दूरी का उपयोग करता है। वांछित रन चरणों के लिए नई रन वे दूरी निर्धारित करने के लिए संशोधित वेग और समायोजित अधिकतम चरण दूरी का उपयोग किया जाता है।
क्रिएट प्लान मेनू का उपयोग करके प्रशिक्षण योजनाएँ बनाई जाती हैं। एक विशिष्ट प्रशिक्षण योजना से जुड़े प्रशिक्षण सत्र तब योजना सत्र(ओं) मेनू का उपयोग करके उत्पन्न डेटा से बनाए जा सकते हैं।
प्रशिक्षण सत्र बनाएं सत्र मेनू का उपयोग करके बनाए जाते हैं। स्वतंत्र सत्र निम्नलिखित डेटा का उपयोग करते हैं: प्रशिक्षण सत्र, एथलीट का नाम, सत्र तिथि, प्रशिक्षण का मौसम, प्रशिक्षण तैयारी (ओं), प्रशिक्षण चरण (ओं), प्रशिक्षण कार्यक्रम (ओं), और घटना प्रकार (गति, धीरज, दूरी, शक्ति, और शक्ति)।
प्रत्येक प्रशिक्षण सत्र को आंशिक रूप से प्रतिनिधि डेटा के साथ आरंभ किया जाता है। एथलीट द्वारा प्रत्येक प्रशिक्षण सत्र को पूरा करने के बाद प्रशिक्षण सत्र डेटा को जोड़ा या संपादित किया जा सकता है।
प्रशिक्षण योजनाएँ और सत्र प्रशिक्षण मेनू चयनों का उपयोग करके बनाए जाते हैं, अपडेट किए जाते हैं या हटा दिए जाते हैं।
प्रशिक्षण सत्र (डेटा) के साथ प्रशिक्षण परिणामों का मूल्यांकन, एक एथलीट को चरम प्रदर्शन प्राप्त करने में मदद करने के लिए घटना प्रदर्शन विश्लेषण और एथलीट फिटनेस स्तर अनुमान प्रदान करता है। प्रारंभ दिन, समाप्ति दिन और प्रशिक्षण सत्र पहले मूल्यांकन मेनू से चुने जाते हैं।
गति, सहनशक्ति, शक्ति, या शक्ति चयन विवरण और सारांश मूल्यांकन परिणाम प्रदान करता है।
प्रशिक्षण सत्र (सत्रों) को बनाने के लिए उपयोग किए गए नमूना प्रशिक्षण तत्व प्रदान किए गए हैं। प्रदान किए गए तत्वों में स्प्रिंट, जंप, स्ट्रेंथ और पावर शामिल हैं।
परिणाम और प्रशिक्षण सत्र एक गैर-डिफ़ॉल्ट (नहीं Defaultxxx) एथलीट नाम दर्ज करके सहेजे जाते हैं।
ईमेल, या प्रिंट (संगत डिवाइस के साथ) प्रदान किया जाता है।
Last updated on Jun 4, 2022
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TFJumpAnalysis
Version 8.2 by James A Snook
Jun 4, 2022
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