Echo Meter

करने के लिए, रिकॉर्ड सुनो और इको मीटर टच हार्डवेयर मॉड्यूल का उपयोग कर चमगादड़ की पहचान।

इको मीटर टच 2 प्लग-इन मॉड्यूल का उपयोग करते हुए, www.wildlifeacoustics.com, Amazon, या दुनिया भर के वितरकों के माध्यम से उपलब्ध है, यह ऐप आपको अपने अल्ट्रासोनिक इकोलोकेशन कॉल द्वारा चमगादड़ को सुनने, रिकॉर्ड करने और स्वचालित रूप से चमगादड़ों की पहचान करने की अनुमति देता है। मॉड्यूल और इस साथी ऐप चमगादड़ की अक्सर और अदृश्य दुनिया को प्रकट करते हैं, बाहरी उत्साही, नागरिक वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं को इन महत्वपूर्ण प्राणियों के साथ बातचीत करने का एक किफायती और जानकारीपूर्ण तरीका प्रदान करते हैं।

दो मॉडल उपलब्ध हैं: इको मीटर टच 2 (EMT2) की लागत $ 179 है और प्रकृति के प्रति उत्साही और बल्लेबाजी के शौकीनों के लिए अभिप्रेत है और इको मीटर टच 2 प्रो की कीमत $ 349 है और इसे बैट पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है और एक उच्च गुणवत्ता वाला माइक्रोफ़ोन, समायोज्य लाभ और उच्च सुविधाएँ देता है। नमूना दर।

इको मीटर टच अल्ट्रासोनिक मॉड्यूल सेंस अल्ट्रासोनिक सिग्नल, सिग्नल को डिजिटाइज़ करता है, और आपके एंड्रॉइड डिवाइस पर ऐप के लिए अल्ट्रासोनिक डेटा प्रसारित करता है। EMT2 विशेष सुविधाएँ और हैंडहेल्ड बैट डिटेक्टर के लिए अभूतपूर्व आसानी से उपयोग करता है।

सूची में शामिल होने के लिए सूची

EMT2 दो तकनीकों का उपयोग करके मनुष्यों के लिए श्रव्य होने वाली आवृत्तियों में बैट इकोलोकेशन का अनुवाद करता है। वन्यजीव ध्वनिकी के पेटेंट रियल टाइम एक्सपेंशन (RTE) आपको वास्तविक समय में अद्वितीय निष्ठा के साथ चमगादड़ को सुनने की अनुमति देता है। RTE मूल इकोलोकेशन की टाइमिंग और टोनलिटी को बनाए रखता है। Heterodyne (HET) मैनुअल और ऑटोमैटिक ट्यूनिंग के माध्यम से सुनने के लिए भी उपलब्ध है, जो सुनने के चमगादड़ के उस तरीके के आदी हैं।

एक SPECTROGRAM पर इकाइयां देखें

एक वास्तविक समय का स्पेक्ट्रोग्राम इकोलोकेशन की आवृत्तियों और समय को दर्शाता है। समय में वापस स्क्रॉल करें और पिछले "बैट पास" पर ज़ूम इन करें।

वास्तविक समय में सबसे महत्वपूर्ण बैट विशिष्ट प्रजातियों देखें

ऑटो आईडी फीचर इकोलोकेशन कॉल्स का विश्लेषण करता है और वास्तविक समय में दो सबसे अधिक संभावित बैट प्रजाति के मैचों का सुझाव देता है। यह वही तकनीक है जिसका उपयोग हमारे पेशेवर बहुरूपदर्शक प्रो बैट ऑटो पहचान सॉफ्टवेयर में किया जाता है। वर्तमान में, ऐप उत्तरी अमेरिका में 26 प्रजातियों, यूरोप में 25 और नियोट्रोपिक्स में 57 की पहचान कर सकता है। बहुरूपदर्शक और प्रजातियों की पूरी सूची के बारे में अधिक जानकारी के लिए, हमारी वेबसाइट पर जाएँ।

रिकॉर्ड .WAV फ़ाइलें

पूर्ण स्पेक्ट्रम के लिए स्वचालित रूप से बैट पास को बचाने के लिए ट्रिगर रिकॉर्डिंग मोड को सक्रिय करें। कंप्यूटर पर विश्लेषण के लिए या अपने एंड्रॉइड डिवाइस पर देखने के लिए फाइलें। या रिकॉर्डिंग शुरू करने और रोकने के लिए मैनुअल रिकॉर्ड मोड का उपयोग करें। रिकॉर्डिंग स्पेक्ट्रोग्राम देखें और आवाज या पाठ नोट्स जोड़ें। आरटीई, एचईटी या पारंपरिक समय विस्तार प्लेबैक (अल्ट्रासाउंड श्रव्य बनाने के लिए आंशिक गति पर प्लेबैक) का उपयोग करके रिकॉर्डिंग को सुनें।

अपने पेट और रिकॉर्ड स्थानों को देखें

उपग्रह या रोड मैप दृश्य में देखें। मानचित्र पर सीधे पहचाने गए प्रजाति कोड देखें। मैप दृश्य से रिकॉर्डिंग के स्पेक्ट्रोग्राम पर जाएं। Google धरती में देखने के लिए अपने कंप्यूटर पर स्थानांतरण करें। आपके Android डिवाइस में GPS क्षमता होनी चाहिए या आपको इस कार्यक्षमता के लिए ब्लूटूथ GPS रिसीवर का उपयोग करना होगा।

* पृष्ठभूमि में चल रहे जीपीएस का निरंतर उपयोग नाटकीय रूप से बैटरी जीवन को कम कर सकता है। *

आपके कंप्यूटर पर स्थानांतरण

EMT2 .wav रिकॉर्डिंग को आपके कंप्यूटर पर वाई-फाई नेटवर्क पर स्थानांतरित कर सकता है या आईट्यून्स के जरिए सक्षम कर सकता है। वाई-फाई का उपयोग करके, ऐप एक .zip फ़ोल्डर में रिकॉर्डिंग को बंडल करता है और किसी भी वेब ब्राउज़र में एक URL दर्ज करके डाउनलोड करने की अनुमति देता है।

शेयर रिकॉर्ड VIA ईमेल या एमएमएस संदेश

और आयात और खुली हुई फाइलें जो आपके साथ साझा की गई हैं।

*** क्योंकि चमगादड़ विभिन्न प्रकार की जरूरतों के जवाब में अपने इकोलोकेशन कॉल को बदलते हैं, कोई भी स्वचालित पहचान प्रजातियों की पहचान में 100% सटीकता प्राप्त नहीं कर सकती है। ऑटो-आईडी, हालांकि काफी हद तक सटीक है, इसे वैज्ञानिक अनुसंधान के आधार पर भरोसा नहीं किया जाना चाहिए। ऑटो-आईडी का उद्देश्य कम अव्यवस्था वाले वातावरण में मुफ्त उड़ान में एकल चमगादड़ों की रिकॉर्डिंग का विश्लेषण करना है। ऑटो-आईडी रोस्ट उद्भव, कई या बंदी चमगादड़, उच्च अव्यवस्थित वातावरण में चमगादड़, या सामाजिक कॉल की रिकॉर्डिंग पर अच्छी तरह से काम नहीं करेगा। ऑटो-आईडी कवर किए गए क्षेत्रों में से प्रत्येक के लिए हर संभव बल्ले को शामिल नहीं करता है।