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कस्टम डेटासेट के साथ Tensorflow वर्गीकृत
टीएफ मल्टी क्लासिफायर ऐप वास्तविक समय में कैमरा फ्रेम को वर्गीकृत करने के लिए टेंसरफ्लो लाइट का उपयोग करता है।
परिणाम स्क्रीन के शीर्ष पर प्रदर्शित होते हैं।
ऐप इन प्रोसेसिंग हार्डवेयर का समर्थन करता है:
- सीपीयू (सभी फोन)
- NNAPI (Android 8.1 या उच्चतर की आवश्यकता है)
- GPU (OpenGL ES 3.1 या उच्चतर की आवश्यकता है)
ऐप एक डिफ़ॉल्ट Google डेटासेट के साथ शुरू होता है, लेकिन यदि आप चाहें तो आप एक कस्टम डेटासेट सम्मिलित कर सकते हैं।
डिफॉल का डेटासेट है: परिमाणित मोबिलनेट मॉडल (mobilenet_quant_v1_224)।
आप यहाँ से निम्नलिखित डेटासेट डाउनलोड कर सकते हैं: http://bit.ly/2BvvDNT
- डॉग ब्रीड (ट्रांसफर लर्निंग के साथ बनाया गया)
- डॉग Vs कैट (ट्रांसफर लर्निंग के साथ बनाया गया)
- पक्षी (google pb डेटासेट से परिवर्तित)
- कीट (google pb डेटासेट से परिवर्तित)
- प्लांट (google pb डेटासेट से परिवर्तित)
- सीफ़ूड (Google pb डेटासेट से परिवर्तित)
आप यहाँ मेरा ट्यूटोरियल पा सकते हैं: http://bit.ly/2V3giK9
NB: कस्टम अनुप्रयोग के लिए मुझसे संपर्क करें।
कृपया दर और समीक्षा करें ताकि मैं इसे बेहतर बना सकूं!
नवीनतम संस्करण 2.3.11 में नया क्या है
Last updated on Oct 10, 2024
v2.3.11
- Updated android SDK
v2.3.2
- Updated Target API Level
- Fixed camera permission
v2.3.0
- Updated Tensorflow library
- Internal fixes
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TF Multi Classifier
2.3.11 by edodm85
Oct 10, 2024