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Get OCR – Image to Text – Extract old version APK for Android
यह एक ओसीआर ऐप है जो स्कैन को संपादन योग्य डिजिटल टेक्स्ट में परिवर्तित करता है।
"OCR - इमेज टू टेक्स्ट - एक्सट्रेक्ट" ऐप उन लोगों के लिए एकदम सही उपकरण है, जिन्हें छवियों या PDF को जल्दी और सही तरीके से टेक्स्ट में बदलने की आवश्यकता होती है। उन्नत चरित्र पहचान तकनीक के साथ, ऐप स्क्रीनशॉट, पीडीएफ और यहां तक कि वीडियो सहित किसी भी छवि से पाठ को पहचान सकता है। चाहे आपको इमेज से टेक्स्ट एक्सट्रेक्ट करना हो, इमेज को पीडीएफ में बदलना हो, या पीडीएफ को वर्ड डॉक्युमेंट में बदलना हो, यह ऐप आपके लिए है।
अपनी उन्नत तकनीक के साथ, यह ऐप विभिन्न फ़ॉन्ट प्रकारों, आकारों और भाषाओं में टेक्स्ट की पहचान कर सकता है। यह लिखावट को भी पहचान सकता है और आरेखों को ब्लॉक कर सकता है, जिससे यह किसी भी व्यक्ति के लिए एक आवश्यक उपकरण बन जाता है जिसे छवियों से पाठ निकालने की आवश्यकता होती है। ऐप पाठ को ASCII कला और ASCII पाठ में बदलने का भी समर्थन करता है, जिससे यह उपयोग करने के लिए एक मजेदार और रचनात्मक उपकरण बन जाता है।
ऐप उपयोगकर्ता के अनुकूल और नेविगेट करने में आसान है, एक साफ और न्यूनतर डिजाइन के साथ। उपयोगकर्ता अपने डिवाइस से एक छवि या पीडीएफ का चयन कर सकते हैं या सीधे ऐप से दस्तावेज़ की तस्वीर ले सकते हैं। ऐप फिर छवि को टेक्स्ट में बदल देगा और निकाले गए टेक्स्ट को स्क्रीन पर प्रदर्शित करेगा।
छवि-से-पाठ रूपांतरण के अलावा, ऐप में ध्वनि और वीडियो पहचान सुविधाओं को भी शामिल किया गया है, जो इसे विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए एक बहुमुखी उपकरण बनाता है। उपयोगकर्ता अपने दस्तावेज़ों को एक रचनात्मक और पेशेवर स्पर्श देते हुए परिवर्तित पाठ में विभिन्न प्रभाव, आइकन और सौंदर्य तत्व भी जोड़ सकते हैं।
ऐप में डेटा प्रविष्टि क्षमताएं भी शामिल हैं, जिससे उपयोगकर्ता डेटाबेस या स्प्रेडशीट में आसानी से जानकारी दर्ज कर सकते हैं। यह गहन शिक्षण एल्गोरिदम और ओसीआर उपकरणों का भी समर्थन करता है, सटीक और कुशल पाठ पहचान सुनिश्चित करता है।
कुल मिलाकर, OCR - Image to Text - Extract उन सभी के लिए एक अनिवार्य एप्प है, जिन्हें छवियों या PDF से टेक्स्ट को जल्दी और सही तरीके से निकालने की आवश्यकता है। यह मुफ्त में उपलब्ध है और इसमें 5000 से अधिक चित्र शामिल हैं जिन्हें OCR तकनीक का उपयोग करके टेक्स्ट में बदला जा सकता है। अभी ऐप डाउनलोड करें और आसानी से अपनी इमेज और PDF से टेक्स्ट निकालना शुरू करें।
अपनी OCR क्षमताओं के अलावा, हमारा "OCR - इमेज टू टेक्स्ट - एक्सट्रैक्ट" ऐप भी उन्नत सुविधाएँ प्रदान करता है जो उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाती हैं। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता अपने निकाले गए पाठ को PDF, Word और सादे पाठ सहित विभिन्न स्वरूपों में सहेज और साझा कर सकते हैं। इससे उपयोगकर्ताओं के लिए टेक्स्ट को अपने वांछित एप्लिकेशन या दस्तावेज़ में कॉपी और पेस्ट करना आसान हो जाता है।
ऐप उपयोगकर्ताओं को सीधे अपने एंड्रॉइड डिवाइस से ली गई छवियों जैसे स्क्रीनशॉट और फोटो पर ओसीआर करने की क्षमता भी प्रदान करता है। यह उपयोगकर्ताओं को अपने डिवाइस पर किसी भी छवि से पाठ को जल्दी से निकालने की अनुमति देता है, चाहे वह मेम हो, संकेत हो या मेनू हो।
इसके अलावा, ऐप में एक लिखावट पहचान सुविधा शामिल है, जिससे उपयोगकर्ता अपने हस्तलिखित नोट्स और दस्तावेज़ों को डिजिटल टेक्स्ट में परिवर्तित कर सकते हैं। यह सुविधा छात्रों या पेशेवरों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जो हस्तलिखित नोट्स लेना पसंद करते हैं लेकिन उन्हें डिजिटाइज़ करने और व्यवस्थित करने के तरीके की आवश्यकता होती है।
ऐप अपनी ओसीआर क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए उन्नत तकनीकों जैसे डीप लर्निंग और ब्लॉक डायग्राम रिकग्निशन का भी उपयोग करता है। यह ऐप को डायग्राम या चार्ट जैसी जटिल छवियों से टेक्स्ट को सटीक रूप से पहचानने और निकालने की अनुमति देता है।
कुल मिलाकर, हमारा "OCR - इमेज टू टेक्स्ट - एक्सट्रैक्ट" ऐप उपयोगकर्ताओं को विभिन्न स्रोतों से टेक्स्ट निकालने के लिए एक शक्तिशाली और बहुमुखी उपकरण प्रदान करता है। चाहे वह हस्तलिखित नोट्स को डिजिटल टेक्स्ट में परिवर्तित करना हो या किसी छवि या पीडीएफ से टेक्स्ट निकालना हो, यह ऐप प्रक्रिया को त्वरित और आसान बनाता है।
यदि आप इस ऐप को तुरंत डाउनलोड करते हैं, तो आपको न केवल हजारों अद्भुत OCR - इमेज टू टेक्स्ट - एक्सट्रैक्ट मिलेंगे, बल्कि आपको ये फायदे भी मिलेंगे:
5000+ ओसीआर - इमेज टू टेक्स्ट - एक्सट्रैक्ट
आकर्षक दृष्टिकोण के साथ उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस
ऐप का उपयोग करना आसान है
नियमित अपडेट के साथ अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया ऐप
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ओसीआर - इमेज टू टेक्स्ट - एक्सट्रैक्ट
Last updated on Apr 21, 2023
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OCR – Image to Text – Extract
1.0.0 by IhsanDev
Apr 21, 2023