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यह खेल अल्पकालिक स्मृति और द्रव खुफिया में सुधार करना है.
n-वापस काम आमतौर पर काम कर स्मृति के एक हिस्से को मापने के लिए और तरल पदार्थ बुद्धि बढ़ाने के लिए एक विधि के रूप में सुझाव दिया गया है कि संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान में एक आकलन के रूप में प्रयोग किया जाता है कि एक निरंतर प्रदर्शन काम है. तमिलनाडु वापस 1958 में वेन Kirchner द्वारा शुरू की गई थी. n-वापस काम दोहरे कार्य सुसैन Jaeggi एट अल द्वारा प्रस्तावित किया गया था कि एक भिन्नता है. 2003 में. दोहरे कार्य प्रतिमान में, दो स्वतंत्र दृश्यों आमतौर उत्तेजनाओं के विभिन्न तौर तरीकों का उपयोग कर, एक साथ प्रस्तुत कर रहे हैं.
N को वापस काम पर प्रदर्शन और अधिक बारीकी से द्रव खुफिया के उपायों पर प्रदर्शन के साथ सहसंबद्ध यह काम स्मृति (जो भी तरल बौद्धिकता के उपायों पर प्रदर्शन के साथ जोड़ा जाता है) के अन्य उपायों पर प्रदर्शन के साथ की तुलना में किया जा रहा है. उसी नस में, n वापस काम पर प्रशिक्षण प्रशिक्षण एक उच्च n के मूल्य से कम है, खासकर जब बाद में तरल पदार्थ खुफिया आकलन पर प्रदर्शन में सुधार करने के लिए प्रकट होता है.
काम स्मृति वे चालाकी से किया जा सकता है, जहां सक्रिय रूप से, मन में अस्थायी जानकारी के कई टुकड़े रखती है कि प्रणाली है. यह मौखिक और अमौखिक कार्यों ऐसे तर्क और रूप का निष्पादन शामिल समझ और जानकारी प्रसंस्करण आगे के लिए उन्हें उपलब्ध बनाता है. काम स्मृति कार्यों हस्तक्षेप प्रक्रियाओं और distractions की सेटिंग में लक्ष्य का निर्देशन कार्यों को पूरा करने के भाग के रूप में (यानी, जानकारी या व्यवहार में हेरफेर) की निगरानी की आवश्यकता होती है.
द्रव खुफिया सभी तरह की प्रक्रियाओं को सीखने के लिए यह महत्वपूर्ण है, जिससे तार्किक लगता है और अपरिचित स्थितियों में समस्याओं को हल करने की क्षमता का वर्णन है. यह जानकारी निकालने के पैटर्न की पहचान और तर्क के माध्यम से नए समाधान खोजने के लिए मस्तिष्क की क्षमता का इस्तेमाल करता है. यह हम एक समस्या के साथ प्रस्तुत कर रहे हैं जहां हमारे जीवन के हर पहलू में प्रयोग किया जाता है, काम पर, या अन्य लोगों के साथ संघर्ष स्थितियों में, स्कूल में यह हो सकता है.
एन पीछे चैलेंज उपयोगकर्ता और अधिक कुशलता से समस्याओं का समाधान करने की इजाजत दी, द्रव खुफिया ट्रेन और सुधार करने के लिए एक वैज्ञानिक रूप से सिद्ध अवधारणा का उपयोग करता है.
एक बेहतर स्मृति के बाद आप नाम, तारीख, स्थान याद करने में मदद, और अधिक जल्दी और सही महत्वपूर्ण जानकारी को याद कर सकते हैं. साइकोलॉजिकल साइंस के लिए एसोसिएशन (वाशिंगटन) में प्रस्तुत मिशिगन (यूएसए) के विश्वविद्यालय द्वारा प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार दोहरी एन के पीछे 20 मिनट के 20 दिन के एक दिन खेल रहा है, वास्तव में काम कर स्मृति (अल्पकालिक स्मृति में सुधार हो सकता है कि पता चलता है ) और द्रव खुफिया. स्मृति कार्य खेल यह नई समस्याओं के कारण और विकसित करने की क्षमता बढ़ जाती है क्योंकि बुद्धि परीक्षा में बेहतर परिणाम प्राप्त करने में मदद करता है. द्रव खुफिया कारण के लिए और स्वतंत्र रूप से पहले से ज्ञान प्राप्त की नई समस्याओं का समाधान करने की क्षमता को दर्शाता है.
इस खेल में काम कर स्मृति प्रशिक्षण अभ्यास के सेट पर अपने मस्तिष्क कसरत से अल्पकालिक स्मृति और द्रव खुफिया में सुधार करना है. इस कार्यक्रम के लिए दोहरी एन पीछे काम का एक प्रकार है. दोहरी एन वापस खेल, कुछ हद तक (आप समस्या को सुलझाने के सीखने और पैटर्न मान्यता के लिए क्या उपयोग) अपने तरल पदार्थ खुफिया बढ़ा सकते हैं. हम अलग अलग अक्षरों और उनकी स्थिति की एक संख्या दिखाने के लिए - आप चरित्र से मुलाकात की, यह निर्दिष्ट या कुछ कदम वापस स्थिति की जरूरत है. जवाब के लिए, सही करने के लिए या छोड़ दिया करने के लिए स्लाइडर खींच. आप स्लाइडर क्लिक करें और बटन स्लाइडर जारी किया गया था जब अनुक्रम के आकार की स्थापना, या जब समाप्त हो जाती है जब खेल शुरू होता है. इसके बाद, एक संक्रमण के परिणाम विंडो में होता है. सेटिंग्स में आप अनुक्रम के आकार को समायोजित कर सकते हैं, शो, पुनरावृत्ति दर और बटन राज्यों रपट (हम जवाब देने के लिए स्लाइडर बटन को स्थानांतरित करने के लिए कितना यानी,) की संवेदनशीलता का राज्य.
Last updated on Sep 22, 2015
1.3
* Add Google Play Game leaderboard
* Remove ScoreLoop leaderboard
1.21
* Add remove ads function
1.07
* Add ScoreLoop leaderboard
1.05
* Added chart progress
1.04
* Added a point system, for solved positions are awarded points for missed shot, if it was missed 30 positions, the game ends, the screen displays the results of the final dialed ball
1.02
* Bug fix in loading settings
* Bug fix in likelihood of repeat state
द्वारा डाली गई
Joshua Norwood
Android ज़रूरी है
Android 2.3.2+
श्रेणी
रिपोर्ट
N-Back Solver
1.3 by Roman Ischenko
Sep 22, 2015