रैखिक प्रतिगमन समस्याओं को हल करने के लिए

कम से कम वर्ग विधि का उपयोग करके डेटा का प्रतिनिधित्व करने वाली सबसे अच्छी रेखा खोजें। यह हॉबीस्ट, छात्रों, इंजीनियरों, डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग प्रोग्रामर्स आदि के लिए उपयुक्त है।

विशेषताएं

* सरल रैखिक प्रतिगमन

* एकाधिक रेखीय प्रतिगमन

* समर्थन भविष्यवाणी

* सामान्य समीकरण का समर्थन करें

* डेटा की 10 पंक्तियों तक का समर्थन करें

प्रो सुविधाएं

* समर्थन ढाल वंश विधि

* डेटा की पंक्तियों की असीमित संख्या का समर्थन करें

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