Leetcode Algorithm Coding, Jav

Leetcode कोडिंग एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं, जावा साक्षात्कार ऑफ़लाइन एपीपी

• क्या आप टेक उद्योग में नई नौकरी की तलाश कर रहे हैं, लेकिन यह नहीं जानते कि जावा कोडिंग / प्रोग्रामिंग साक्षात्कार प्रश्नों की तैयारी कैसे करें?

• क्या आप एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में अपने एल्गोरिथ्म और डेटा संरचनाओं की समस्या को सुलझाने के कौशल में सुधार करना चाहेंगे?

• क्या आपके पास विभिन्न एल्गोरिथम समस्याओं को सीखने के लिए बहुत कम समय है?

• क्या आप कोडिंग / प्रोग्रामिंग साक्षात्कार के प्रश्नों और उत्तरों को भूल जाने से डरते हैं जो आपने पहले सीखे हैं?

APAS यहाँ मदद करने के लिए है!

APAS क्या है?

एल्गोरिदम समस्याओं और समाधानों के लिए APAS कम है। यह कोडिंग / प्रोग्रामिंग इंटरव्यू ऐप आपको किसी भी समय कहीं भी एंड्रॉइड डिवाइस पर ऑफ़लाइन प्रश्नों का उपयोग करने और सीखने में मदद करता है!

वर्तमान में इसमें लाईटकोड से एल्गोरिदम और डेटा संरचना की समस्याओं का साक्षात्कार है। जब तक आप कुछ जावा मूल बातें जानते हैं आप इस एपीपी के साथ आसानी से जावा कोडिंग साक्षात्कार सवालों के जवाब देने के लिए समझ सकते हैं!

विशेषताएँ

❤️ 400 से अधिक एल्गोरिदम, डेटा संरचनाओं और यहां तक ​​कि सिस्टम डिज़ाइनों पर सबसे आम Leetcode कोडिंग / प्रोग्रामिंग साक्षात्कार प्रश्न!

Then नई Leetcode समस्याओं को हर अब और फिर अद्यतन कर रहे हैं और आप अधिसूचित हो जाएगा!

Has प्रत्येक Leetcode एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं की समस्या का एक स्वच्छ, विस्तृत समस्या वर्णन और एक या अधिक जावा समाधान है!

Number प्रत्येक समाधान लाइन नंबर के साथ सिंटैक्स-हाइलाइट किया गया है, और पूर्ण स्क्रीन तक विस्तारित हो सकता है!

Term लंबी अवधि की स्मृति हासिल करने के लिए सबसे अच्छी दूरी के दोहराव अंतराल के आधार पर एक समस्या की समीक्षा करें!

❤️ मॉक इंटरव्यू: क्विज़ के रूप में सेट की गई समस्या। प्रत्येक समस्या के लिए समय सीमित है। बिल्कुल असली कोडिंग इंटरव्यू की तरह!

❤️ आप किसी समस्या को भी चिह्नित कर सकते हैं और बाद में पढ़ सकते हैं!

Take आप एक समस्या के नोट्स भी ले सकते हैं!

To आप किसी भी लेटकोड समस्या को उसके नाम या आईडी से जल्दी खोज सकते हैं!

❤️ समस्याओं को विभिन्न स्तरों, विभिन्न विषयों या कंपनियों द्वारा वर्गीकृत किया जाता है जो उनसे पहले वास्तविक साक्षात्कार में पूछ चुके हैं!

कम बैटरी उपयोग और रात में लंबे समय तक पढ़ने के लिए डार्क थीम समर्थन!

So ऑफ़लाइन मोड को चालू करने के लिए एक सरल स्विच ताकि आप नेटवर्क से पूरी तरह से मुक्त हों!

सभी जावा सॉल्यूशंस इस लोकप्रिय जीथब रेपो पर आधारित हैं, जिसमें 1500 के करीब सितारे हैं! https://github.com/FreeTymeKiyan/LeetCode-Sol-Res

कुछ समाधान अजगर या सी ++ में भी उपलब्ध हैं!

यदि आपके पास कोई प्रतिक्रिया है, तो कृपया टिप्पणी करें या ऐप में या [email protected] पर एक ईमेल भेजें। मैं आपसे वापस मिलूंगा और ASAP मुद्दों को संबोधित करूंगा।

डेटा संरचनाओं की सूची

• स्ट्रिंग

• सरणी

• ढेर

• पंक्ति

• हैश टेबल

• नक्शा

• लिंक्ड सूची

• ढेर

• पेड़

• ट्राई करें

• द्विआधारी अनुक्रमित पेड़

• खंड वृक्ष

• बाइनरी सर्च ट्री

• संघ खोजें

• ग्राफ

• ज्यामिति

एल्गोरिदम की सूची

• द्विआधारी खोज

• विभाजन और जीत

• पुनरावृत्ति

• गतिशील प्रोग्रामिंग

• संस्मरण

• पीछे करना

• लालची

• छँटाई

• टोपोलॉजिकल सॉर्ट

• पहले चौड़ाई खोजो

• गहराई-पहली खोज

• जलाशय नमूनाकरण

• अस्वीकृति नमूनाकरण

• दो संकेत

• बिट संचालन

• मिनिमैक्स

• यादृच्छिक