Learn ML With Python Offline के बारे में

पाइथन क्विक ऑफलाइन गाइड के साथ मशीन लर्निंग

यह मुफ़्त ऐप आपको पायथन ट्यूटोरियल के साथ एमएल को ठीक से समझने में मदद करेगा और आपको सिखाएगा कि एमएल विथ पायथन का उपयोग करके कोडिंग कैसे शुरू करें। यहां हम लगभग सभी वर्गों, कार्यों, पुस्तकालयों, विशेषताओं, संदर्भों को कवर कर रहे हैं। अनुक्रमिक ट्यूटोरियल आपको बुनियादी से लेकर उन्नत स्तर तक की जानकारी देता है।

यह "एमएल विद पायथन ट्यूटोरियल" छात्रों के लिए बुनियादी से उन्नत स्तर तक कदम दर कदम कोडिंग सीखने में मददगार है।

***विशेषताएँ***

* बिना किसी मूल्य के

* प्रोग्रामिंग सीखना आसान

* पायथन बेसिक के साथ एमएल

*पायथन एडवांस के साथ एमएल

* पायथन ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड के साथ एमएल

* पायथन ऑफलाइन ट्यूटोरियल के साथ एमएल

***सबक***

पायथन बेसिक ट्यूटोरियल के साथ एमएल

पायथन पारिस्थितिकी तंत्र

मशीन लर्निंग के तरीके

एमएल परियोजनाओं के लिए डेटा लोड हो रहा है

सांख्यिकी के साथ डेटा को समझना

विज़ुअलाइज़ेशन के साथ डेटा को समझना

डेटा तैयार करना

डेटा फ़ीचर चयन

परिचय

संभार तन्त्र परावर्तन

समर्थन वेक्टर मशीन (एसवीएम)

निर्णय वृक्ष

भोले बेयस

यादृच्छिक वन

अवलोकन

रेखीय प्रतिगमन

अवलोकन

के-मीन्स एल्गोरिथम

मीन शिफ्ट एल्गोरिथम

पदानुक्रमित क्लस्टरिंग

निकटतम पड़ोसियों को ढूँढना

प्रदर्शन मेट्रिक्स

स्वचालित वर्कफ़्लो

एमएल मॉडल के प्रदर्शन में सुधार

अस्वीकरण :

इस एप्लिकेशन की सभी सामग्री हमारा ट्रेडमार्क नहीं है। हमें केवल सर्च इंजन और वेबसाइट से कंटेंट मिलता है। कृपया मुझे बताएं कि क्या आपकी मूल सामग्री हमारे आवेदन से हटाना चाहती है।

हम आपकी मदद करने के लिए हमेशा मौजूद हैं।

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अतिरिक्त ऐप जानकारी

नवीनतम संस्करण

निवेदन Learn ML With Python Offline अपडेट 1.0.5

द्वारा डाली गई

Formiga Gyn Araujo

Android ज़रूरी है

Android 5.1+

Available on

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नवीनतम संस्करण 1.0.5 में नया क्या है

Last updated on Oct 9, 2022

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models

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