Gel-IoT

IoT के माध्यम से जल संसाधनों और गुणवत्ता सूचकांक की भू-स्थानिक परिवर्तनशीलता को कैप्चर करता है

समुदाय-विशिष्ट जल गुणवत्ता सूचकांक को समझने के लिए, केवल जल गुणवत्ता मापदंडों पर आधारित डेटा होना पर्याप्त नहीं है। मानवजनित गतिविधि में वृद्धि, जनसंख्या वृद्धि और शहरीकरण का सभी प्राकृतिक संसाधनों, विशेष रूप से पानी की गुणवत्ता पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है, जो बिगड़ती जा रही है। इन सभी परिदृश्यों के साथ, मौसम के पैटर्न में अत्यधिक परिवर्तनशीलता स्वच्छ पेयजल समाधानों की पहुंच, उपलब्धता और सामर्थ्य के संकट को तेजी से बढ़ाकर स्थिति को बढ़ा देती है। यह एक बड़ी चिंता और संकट बनता जा रहा है. एक अन्य बड़ी चुनौती जल प्रदूषण के स्तर में गतिशील परिवर्तनशीलता और सार्वजनिक स्वास्थ्य पर इसके प्रभाव पर वास्तविक समय की जानकारी तक पहुंच नहीं होना है, जो कई हितधारकों के बीच जागरूकता की कमी में योगदान देता है। इसलिए कई हितधारक सुरक्षित पेयजल उपलब्धता सुनिश्चित करने में सक्षम नहीं हैं क्योंकि उनके पास पानी की गुणवत्ता की गतिशील भू-स्थानिक भिन्नता और इसके प्रभाव का वास्तविक समय का ज्ञान नहीं है। इसलिए, इलाके और पर्यावरणीय कारकों के साथ-साथ जलवायु संबंधी विविधताएं क्षेत्रीय जल की गुणवत्ता पर एक गतिशील स्थानिक-लौकिक प्रभाव डालती हैं। वास्तव में उपरोक्त चुनौतियों ने हमें सभी जल गुणवत्ता सूचकांक (डब्ल्यूक्यूआई) प्रभाव कारकों जैसे इलाके की विशेषताएं, जलवायु विविधताएं, मानवजनित गतिविधियां, कृषि पद्धतियां आदि का अध्ययन करने के लिए प्रेरित किया है, जो पानी की गुणवत्ता को प्रभावित करते हैं और एक समाधान विकसित करते हैं जो गतिशील रूप से भिन्न को निर्धारित कर सकता है। क्षेत्रीय जल गुणवत्ता सूचकांक। रिमोट सेंसिंग, इन-सीटू मॉनिटरिंग आदि जैसी कई डेटा निगरानी तकनीकों को नियोजित करके विभिन्न स्रोतों की जल गुणवत्ता परिवर्तनशीलता का अध्ययन किया जाएगा। जीईएल-आईओटी ढांचा ऐसी निगरानी तकनीकों का उपयोग करके कैप्चर किए गए डेटा को प्रसारित करने में सक्षम है और इस तरह समुदाय के सदस्यों और अन्य हितधारकों को 'जल-वार' होने के लिए सशक्त बनाता है। यह प्रमुख संदूषकों और उनके कारण होने वाली बीमारियों की पहचान करने में सक्षम बनाता है जिसका उपयोग जल प्राधिकरण या निर्णय-निर्माता किसी विशिष्ट स्थान के लिए सुधारात्मक उपाय करने के लिए कर सकते हैं। जीईएल-आईओटी ढांचे द्वारा एकत्र की गई सभी जानकारी भू-स्थानिक मॉडल (जियोएआई मॉडल) और समुदाय-केंद्रित व्यापार मॉडल को एकीकृत करने वाले एआई-आधारित निर्णय मॉडल के डिजाइन और विकास में सहायता करेगी जो जल शोधन प्रणाली की स्थिरता और पानी के निर्माण में मदद करती है। -बुद्धिमान समुदाय.