Detector de Pragas

कृषि व्यवसाय के लिए कंप्यूटर दृष्टि के साथ कीट वेक्षक.

O Software de Detecção de Pragas é um projeto inovador para pesquisa e aplicação em agronegócio, coordenado pelo Prof. Robson Soares Silva da Fábrica de Software da UFMS de Ponta Porã, e desenvolvido pelo aluno de Ciência da Computação Willians Magalhães Primo, tem por objetivo indicar a possibilidade da existência de determinada praga e as principais características da mesma. Assim o produtor deve procurar um especialista para ver se a suspeita é verdadeira ou não, pois podem existir situações onde determinadas imagens ainda não consigam ser detectadas totalmente pelo aplicativo.

Outros alunos da UFMS de Ponta Porã estão sendo integrados no projeto e iniciando a participação na pesquisa de outras doenças. Este projeto é inovador, pois mescla os recursos da computação móvel com a visão computacional para ser usado no agronegócio, para detecção de pragas.

Fazemos um agradecimento especial ao Prof. Wesley Nunes Gonçalves que é a nossa referência para os estudos que estamos desenvolvendo sobre visão computacional.

Corresponde a um software com programação na linguagem Java e com algoritmos de visão computacional para pesquisa sobre detecção de pragas através de reconhecimento de padrões em imagens das plantas. É importante ressaltar que este aplicativo deve ser utilizado junto com um especialista para poder realmente fazer a análise e verificar a existência ou não da doença, ele indica a suspeita de doença, onde lembrando que não se responsabiliza pelo combate à mesma, onde somente um especialista poderá indicar a existência real da doença e a forma em como combatê-la.

No momento o aplicativo está programado para indicar a possibilidade de dois tipos de pragas para a soja (olho de rã e ferrugem asiática), e quatro tipos de pragas para frutas cítricas (leprose, verrugose, cancro cítrico e melanose). A partir de agora estaremos aumentando o banco de doenças, para que ele possa em breve poder indicar a possibilidade de detectar as principais no país e outros lugares do mundo. A programação existente permite detectar doenças através de imagens, bastando aumentar a base de imagens.

O Brasil é líder mundial em agronegócio e acreditamos que com o retorno dos produtores rurais estaremos aprimorando os algoritmos para aumentar a atuação do aplicativo que prevemos até o meio do ano ser uma referência nesta área, para detectar as doenças nas principais produções do país, já que nas nossas pesquisas ele é único no Brasil com este padrão de atuação e funcionamento.