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आसानी से और किसी भी समय सबसे अच्छा जैव सांख्यिकी पाठ्यक्रम के लिए प्रवेश
जैव सांख्यिकी निश्चित रूप से एक अच्छा सीखने के लिए, यह किसी भी समय सबसे अच्छा जैव सांख्यिकी पाठ्यक्रम पर आसान पहुंच के लिए महत्वपूर्ण है।
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निम्न विषयों पर पाठ्यक्रम स्पष्ट रूप से हमारे आवेदन में मौजूद हैं।
जैव सांख्यिकी पाठ्यक्रम
दस्तावेज़
-Biostatistics पाठ्यक्रम
-Texts
-Introduction जैव सांख्यिकी के लिए
- आम शर्तों
- नोशन और अनुप्रयोग
- सांख्यिकीय जनसंख्या और नमूना विधि
- डेटा की आरेखीय और ग्राफिकल प्रतिनिधित्व
- केन्द्रीय प्रवृत्ति और फैलाव, भिन्नता के गुणांक के उपाय
- गुणांक का परिवर्तन
- सहसंबंध और प्रतिगमन रेखा
- महत्व, टी परीक्षण, एफ परीक्षण के टेस्ट और ची-वर्ग परीक्षण
- टी परीक्षण
- एफ परीक्षण
- ची - वर्ग परीक्षण
- एनोवा (एक तरह से वर्गीकरण)
- प्रयोगों की रूप रेखा
- CRD और RBD
- विभेदन का परिचय
- प्रॉडक्ट नियम
- भागफल नियम
- पैरामीट्रिक साधारण समस्याओं
- प्रतिस्थापन द्वारा एकता
- भाग द्वारा एकता
- निश्चित इंटीग्रल के गुण
- परिचय समीकरणों अंतर
- गठन, पहले के आदेश और पहली डिग्री के साधारण अंतर समीकरण (केवल चर वियोज्य और रैखिक रूपों) का समाधान •
- मैट्रिसेस का परिचय
- अतिरिक्त मैट्रिसेस
- गुणन और मैट्रिक्स का प्रतिलोम
- निर्धारक, क्रेमर शासन द्वारा एक साथ रेखीय समीकरण समाधान
- पीडीएफ फाइलों
- वीडियो
-Introduction जैव सांख्यिकी के लिए
- जैव सांख्यिकी में तरीके
- व्यापारिक आँकड़े
- अंतर कलन
- समाकलन गणित
द्वारा डाली गई
Thiago Toro Ribeiro
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रिपोर्ट
Last updated on Apr 12, 2024
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