ATH-tool

साइकोफिजिकल और न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल थ्रेशोल्ड के लिए अनुकूली दहलीज शिकार

विवरण:

ATH- उपकरण क्रमिक परीक्षण द्वारा पैरामीटर आकलन का उपयोग करते हुए साइकोफिजिकल (और न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल) थ्रेसहोल्ड निर्धारित करने के लिए है। अनुप्रयुक्त चुंबकीय उत्तेजना में मोटर थ्रेसहोल्ड के लिए लागू की गई दिनचर्या को मान्य किया गया है: पी। जुलकुनेन इन आईईईई इन ट्रांजेक्शन्स इन न्यूरल सिस्टम एंड रिहैबिलिटेशन इंजीनियरिंग 2019 में "ट्रांसकेशियल चुंबकीय उत्तेजना में अनुकूली दहलीज शिकार के लिए मोबाइल एप्लिकेशन"।

प्रयुक्त एल्गोरिथ्म 1982 में एच। आर। लेबरमैन और ए.पी. पेंटलैंड द्वारा व्यवहार अनुसंधान विधियों और इंस्ट्रूमेंटेशन में प्रकाशित प्रक्रिया का एक संशोधन है "साइकोफिजिकल थ्रेशोल्ड का माइक्रो-कंप्यूटर आधारित अनुमान: सर्वश्रेष्ठ कीट"। 2003 में F. Awiszus द्वारा Transcranial चुंबकीय उत्तेजना और Transcranial Direct Current Stimulation (क्लिनिकल न्यूरोफिज़ियोलॉजी के पूरक के रूप में, 56) "TMS और थ्रेशोल्ड हंटिंग" द्वारा प्रकाशित प्रक्रिया के आधार पर कुछ संशोधन किए गए थे।

उपयोग:

आवेदन 0-100 की सीमा में काम करता है (प्रारंभिक मान 20 और 80 के बीच सेट किया जा सकता है)। इसलिए, अनुमानित मापदंडों को कार्य सीमा के भीतर काम करने के लिए अग्रिम रूप से उपयुक्त परिवर्तन द्वारा समायोजित किया जाना चाहिए।

एक निश्चित संख्या में परीक्षणों के बाद प्रक्रिया को कट-ऑफ पर सेट किया जा सकता है। रूटीन के लिए कट-ऑफ नियमित सीमा तक पहुँचने के विश्वास के बाद पूर्ण कार्य सीमा के 5% तक पहुँच जाएगा, या न्यूनतम परीक्षणों की संख्या तक पहुँचने के बाद। ATH- उपकरण प्रदर्शन के लिए अन्य समायोजन सावधानी के साथ किया जाना चाहिए। प्रक्रिया को लॉग किया जा सकता है और फ़ाइल (अपने डिफ़ॉल्ट फ़ाइल भंडारण में bestPEST_log -folder) में सहेजा जा सकता है या आसानी से ई-मेल के माध्यम से भेजा जा सकता है। लॉग को बाद में पूर्वावलोकन या साझा करने के लिए डिवाइस में स्थानीय डेटाबेस में भी सहेजा जा सकता है।

उपयोगकर्ता अलग-अलग इनिशियलाइज़ेशन मोड्स का उपयोग करके दिनचर्या शुरू कर सकता है, अर्थात, थ्रेशोल्ड वैल्यू (२० और using० के बीच) की पूर्व जानकारी के बिना थ्रेशोल्ड का निर्धारण सेटिंग्स में निर्धारित डिफ़ॉल्ट प्रारंभिक मूल्य का उपयोग करके, या एक अच्छे अनुमान के आधार पर प्रारंभिक मूल्य निर्धारित करके। उत्तरार्द्ध पूर्ण कामकाजी सीमा के 5% के विश्वास को थोड़ा तेज कर देगा। उपयोगकर्ता प्रक्रिया को पुनरारंभ कर सकता है या पिछली प्रतिक्रिया को चालू कर सकता है। कार्य करने के लिए प्रक्रिया निर्धारित करना भी संभव है ताकि आकस्मिक क्लिकों से बचने के लिए प्रतिक्रिया या गैर-प्रतिक्रिया को चिह्नित करने के लिए केवल लंबी-क्लिक का उपयोग किया जा सके।

गुण:

मनोचिकित्सा सीमा निर्धारित करता है

अनुक्रमिक परीक्षण के आधार पर

एल्गोरिदम व्यापक रूप से न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल और साइकोफिजिकल थ्रेसहोल्ड निर्धारित करने में उपयोग किया जाता है

लॉग-संभावना या पूर्ण गणना / मोंटे-कार्लो सिमुलेशन के आधार पर गणना की गई आत्मविश्वास सीमा

थ्रेसहोल्ड-खोज प्रक्रिया लॉग की जा सकती है और फ़ाइल में सहेजी जा सकती है

सेटिंग्स में न्यूनतम और अधिकतम संख्या में परीक्षण किए जा सकते हैं

थ्रेशोल्ड के लिए डिफ़ॉल्ट प्रारंभिक मान सेटिंग्स में सेट किया जा सकता है

0-100 कार्य सीमा के भीतर काम करता है

थ्रेसहोल्ड पर्याप्त आत्मविश्वास के साथ निर्धारित किए जाने के बाद प्रक्रिया का एक ग्राफ प्रदर्शित करता है

प्रक्रिया के दौरान प्रतिक्रिया को टॉगल करना संभव है

प्रयोग करने में आसान

प्रतिक्रिया समय-टिकट

ई-मेल या संगत सॉफ़्टवेयर के माध्यम से लॉग साझा करें

माप को स्थानीय डेटाबेस में स्टोर करें

मुक्त

कोई जोड़ नहीं

अनुमतियां:

बाहरी संग्रहण को लिखने के लिए अनुमति की आवश्यकता होती है (केवल उपयोगकर्ता के अनुरोध पर बनाई गई लॉग फ़ाइलों के लिए उपयोग किया जाता है)