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सांख्यिकी सीखने के लिए एक गाइड।
नमूनाकरण: नमूना आकार, नमूना लेने के तरीके, नमूने का यादृच्छिक चयन, नमूने के वितरण के लिए नमूना अंश। एक और दो चर के लिए वर्णनात्मक सांख्यिकी। बुनियादी संभाव्यता गणना और संभाव्यता वितरण। अनुमानित सांख्यिकी: आत्मविश्वास अंतराल और परिकल्पना परीक्षण।
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पाठ्यक्रम:
- नमूनाकरण
- विषय 1: नमूना आकार
- जनसंख्या अनुपात का अनुमान लगाने के लिए नमूना आकार
- जनसंख्या माध्य का अनुमान लगाने के लिए नमूना आकार
- 2 जनसंख्या अनुपात के अंतर के लिए नमूना आकार
- 2 जनसंख्या साधनों के अंतर के लिए नमूना आकार
- विषय 2: नमूनाकरण विधियाँ
- संभाव्य नमूनाकरण विधियाँ
- सामान्य उद्देश्यरहित नमूना
- व्यवस्थित नमूनाकरण
- स्तरीकृत प्रतिचयन
- चुननेवाली मेडिकल जांच
- मल्टी-स्टेज रैंडम सैंपलिंग
- गैर-संभाव्य नमूनाकरण विधियाँ
- आराम नमूना
- निर्णय नमूनाकरण
- कोटा नमूना
- व्यापक नमूने लेना
- स्वयंसेवक नमूनाकरण
- सैद्धांतिक नमूनाकरण
- विषय 3: एक नमूने का यादृच्छिक चयन
- विषय 4: नमूना वितरण
- वर्णनात्मक आँकड़े
- विषय 1: मात्रात्मक चर का वर्णनात्मक सांख्यिकीय विश्लेषण
- मध्यमान मध्यम मोड
- चतुर्थक 1, 2, 3
- आयाम, माध्य विचलन, मानक विचलन
- विषय 2: गुणात्मक चर का वर्णनात्मक सांख्यिकीय विश्लेषण
- विषय 3: 2 मात्रात्मक चर का वर्णनात्मक सांख्यिकीय विश्लेषण
- विषय 4: 2 गुणात्मक चरों का वर्णनात्मक सांख्यिकीय विश्लेषण
- विषय 5: मात्रात्मक चर और गुणात्मक चर का वर्णनात्मक सांख्यिकीय विश्लेषण
- कठिनाइयाँ
- विषय 1: कैलकुलस, नियम और बेयस प्रमेय
- सैद्धांतिक संभाव्यता
- अनुभवजन्य संभाव्यता
- पूरक नियम
- अतिरिक्त नियम
- गुणन नियम
- बेयस प्रमेय (सरल)
- विषय 2: द्विपद संभाव्यता वितरण
- विषय 3: पॉइसन संभाव्यता वितरण
- विषय 4: हाइपरजियोमेट्रिक संभाव्यता वितरण
- विषय 5: सामान्य संभाव्यता वितरण
- मानकीकरण
- कठिनाइयाँ
- विषय 6: विद्यार्थी का टी संभाव्यता वितरण
- विषय 7: फिशर एफ संभाव्यता वितरण
- विषय 8: ची स्क्वायर संभाव्यता वितरण
- आनुमानिक आँकड़े
- विषय 1: जनसंख्या अनुपात के लिए विश्वास अंतराल
- जनसंख्या अनुपात के लिए विश्वास अंतराल (अज्ञात जनसंख्या)
- जनसंख्या अनुपात के लिए विश्वास अंतराल (ज्ञात जनसंख्या)
- विषय 2: जनसंख्या माध्य के लिए विश्वास अंतराल
- जनसंख्या माध्य के लिए विश्वास अंतराल (अज्ञात जनसंख्या)
- जनसंख्या माध्य के लिए विश्वास अंतराल (ज्ञात जनसंख्या)
- विषय 3: जनसंख्या अनुपात के लिए परिकल्पना परीक्षण
- विषय 4: जनसंख्या माध्य के लिए परिकल्पना परीक्षण
- विषय 5: 2 जनसंख्या अनुपात की तुलना करने के लिए परिकल्पना परीक्षण
- विषय 6: 2 जनसंख्या साधनों की तुलना करने के लिए परिकल्पना परीक्षण
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एप्लिकेशन खुला स्रोत है और जीएनयू जीपीएल, संस्करण 3 के तहत लाइसेंस प्राप्त है।
कोड GitHub पर उपलब्ध है: https://github.com/mimg2805/CursoEstadisticaBasica
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