स्ट्रेट के दो पक्षों का सह-संपादन, एक-दूसरे के साथ मिलकर, चीनी संस्कृति को एक साथ साझा और बढ़ावा देना!

राष्ट्रपति मा यिंग-जेओ की 2008 की सांस्कृतिक नीति के क्रॉस-स्ट्रेट सह-संपादित चीनी शब्दकोश पर श्वेत पत्र की अवधारणा को लागू करने के लिए, चीनी संस्कृति एसोसिएशन ने ताइवान स्ट्रेट के दोनों पक्षों के सैकड़ों विद्वानों और विशेषज्ञों को संयुक्त रूप से चीनी भाषा के शब्दकोश का संकलन करने के लिए आमंत्रित किया। छह साल की कड़ी मेहनत के बाद, यह आखिरकार पूरा हुआ। 100,000 से अधिक प्रविष्टियाँ, 10 मिलियन से अधिक शब्द और सफलतापूर्वक भुगतान किया गया।

सामग्री के संदर्भ में, शब्दकोश मुख्य रूप से वर्णनात्मक, बहुमुखी और व्यावहारिक है, और उद्देश्य प्राप्त शब्दों और शब्दों के उच्चारण, अर्थ और उपयोग का वर्णन करता है, ताकि पाठकों को आधुनिक चीनी को सही ढंग से समझने और लागू करने में मदद मिल सके।

शब्दों को इकट्ठा करने के संदर्भ में, शब्दकोश मुख्य रूप से आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले शब्दों, शब्दों और निश्चित वाक्यांशों का उपयोग करता है जो आमतौर पर स्ट्रेट के दोनों किनारों पर उपयोग किए जाते हैं। स्ट्रेट के दो पक्षों के शब्द, जैसे कि मौजूदा ग्लिफ़, ध्वनि रीडिंग और अलग-अलग अर्थ, दोनों पक्षों की भाषा बनाने के लिए आम जमीन, अलग-अलग तरीकों और अलग-अलग तरीकों की तलाश करते हैं। संचार सहज और सुलभ है। इसके अलावा, स्ट्रेट के प्रत्येक पक्ष की कुछ अनूठी शब्दावली एक-दूसरे को समझने के लिए जारी की जाएगी।

यह परियोजना 2010 की शुरुआत में शुरू की गई थी। शिक्षा मंत्रालय की राष्ट्रीय भाषा परिषद के पूर्व सदस्य प्रोफेसर ली वेई ने चाइना चाइनीज डिक्शनरी सोसाइटी के साथ सहयोग करने के लिए एक संपादकीय टीम का गठन किया और दोनों पक्षों के विशेषज्ञों को संयुक्त रूप से संपादित करने और समीक्षा करने के लिए आमंत्रित किया। शब्दकोश में 88,728 आम शब्द, पॉलीफोनिक शब्द और स्ट्रेट के दो पक्षों पर निश्चित वाक्यांश हैं, और 101,732 लेख, आधुनिक हान राष्ट्रीयता के शब्द मुख्य रूप से एकत्र किए गए हैं, और क्रॉस-स्ट्रेट एक्सचेंजों को सुविधाजनक बनाने के लिए दो पक्षों के शब्दों का उपयोग स्ट्रेट के दो पक्षों के बीच समानता और अंतर को प्रतिबिंबित करने के लिए किया जाता है। जनता के साथ प्रयोग करें और विदेशियों को चीनी सीखने का अवसर प्रदान करें।

इस ऐप में एंट्री https://github.com/g0v/moedict-data-csld से ली गई है, जिसमें शरीर में कुल 101736, मर्ज में 99224 और सरलीकृत सूचकांक में 60715 हैं।

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